A matematikai modell, amely képes észlelni mellékhatások a gyógyszerek még mielőtt elkezdik alkalmazni. A tanulmány eredményeit tették közzé a Science News. A kísérletet egy szakértő csapat Harvard University Medical School, Boston, melynek vezetője Orel Kami.
A teljes jelentés a munkát folyóiratban Science Translational Medicine.
Orel Kami kollégáival részletesen elemezte az összes információt a gyógyszerek az orvosi könyvtár a 2005. évre. Különösen, a tudósok létrehozott egy hálózatot, amely leírja a kapcsolat között az út alkalmazott nyolc gyógyszerek a klinikai gyakorlatban, és a fejlesztés több mint 850 mellékhatásainak mind a 800 gyógyszerek.
A kutatók az adatok nyert, hogy új matematikai modellt. A szerzők a kísérlet tanította ezt a modellt azonosítani hasonló kapcsolat az új gyógyszerek, amelyekre nem volt információ az esetleges mellékhatásokról.
Ennek eredményeként, egy új modell képes előre jelezni a jelenlétét vagy hiányát egy adott mellékhatás a kísérleti gyógyszer, 42 százaléka az esetek, mint a kontroll.
Az ilyen ellenőrzés végzi hagyományos, hosszú távú megfigyelés szedő betegek ezeket a gyógyszereket. Mellékhatások között jósolta ín szakadás után antibiotikumot szedi norfloxacinnal, és öngyilkossági gondolatok olyan betegeknél, akik nem jelöltek, epilepszia elleni szer zonizamid.
Amint azt Orel Kami, matematikai predikciós pontosság függően változtatható típusú gyógyszer. Például, a jelenléte a nemkívánatos események nehezebb megjósolni a használt gyógyszerek a bőrbetegségek kezelésére.
Felhívjuk figyelmét, hogy 2009 novemberében, egy hasonló tanulmány, amelyet a szakemberek a University of California, San Francisco. A számítógépes elemzés, tudták megjósolni több mint négyezer váratlan potenciális hatásmechanizmusú gyógyszerek, valamint a hasznos és kívánatos.